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                  招生介紹

                  中國科學院深圳先進技術研究院2011年研究生招生簡章及招生專業目錄

                  時間:2010-06-07  來源: 文本大小:【 |  | 】  【打印

                  中國科學院深圳先進技術研究院

                                      ——與國際接軌,與產業接軌的新型國家科研機構

                  根據中央建設創新型國家的總體戰略目標和國家中長期科技發展規劃綱要,結合中國科學院科技布局調整的要求,圍繞深圳市實施創新型城市戰略,2006年2月,中國科學院、深圳市人民政府友好協商,在深圳市共同建立中國科學院深圳先進技術研究院(以下簡稱先進技術院)。先進技術院由集成技術研究所——致力于現代裝備制造業及服務業的基礎性、前瞻性、戰略性的研究,生物醫學與健康工程研究所——致力于低成本、集成化、網絡化、智能化的創新醫療設備的研究,先進計算與數字工程研究所——致力于數字城市、數字生態、數字工程等應用領域的高性能計算技術、網格技術、智能技術與仿真模擬技術研究,開放技術平臺,工程中心,行政管理部門等部分組成,同時設立學術委員會、工業委員會。

                  先進技術院的研究生教育致力于培養一流的具有學科交叉背景的學者;一流高技術含量的領軍人才;具有高尚人格和理想的社會棟梁。先進技術院實行開放辦學,建立了科研和育人交融互動的研究生培養模式,提供了與工業界最緊密的結合;先進技術院研究領域寬廣,包括計算機科學與技術,電子科學與技術,信息與通信工程,控制科學與工程,機械工程,力學,物理,化學等學科。不同學科間的交叉融合與互補創生了豐富的知識創新點,為勇于探索的學子提供廣闊的舞臺。先進技術院研究生教育部分采用與香港及國際相關大學聯合培養的方式,提供了與來自全世界優秀的導師、留學生和國內一流高校的同學平等交流的平臺,實現技術平臺共享,鼓勵創新,為廣大學子提供自主思考和探索的土壤、國際前沿領域的研究以及到海外拓寬學術視野的機會,使他們享受到思維碰撞的快樂。學生們在先進技術院的科研及社會活動中扮演著重要的角色,在豐富的實踐中積累經驗,茁壯成長,成為具有工業實踐的一流人才。

                  建院四年來,先進技術院共培養研究生(包括與國內重點高校聯合培養的客座學生,下同)近900名。目前在讀研究生達450余人,其中留學生3名。在站博士后25名。導師近60名,逾90%的導師具有海外學習或工作的背景。截止2009年底,先進技術院在研項目240余項,共爭取科研經費約2.5億;發表文章630余篇,其中SCI/EI論文近440篇;申請專利180余項,其中發明專利占75%;孵化企業14家,并與140家企業簽約合作。

                  先進技術院擁有計算機應用技術、模式識別與智能系統兩個博士培養點;信號與信息處理、物理化學、生物化學與分子生物學三個碩士培養點,以及計算機技術、電子與通信工程、控制工程、材料工程和生物工程五個領域的全日制專業碩士培養點。2011年先進技術院計劃在以上專業和領域招收博士研究生、學術型碩士研究生和全日制專業碩士研究生。

                  熱忱歡迎廣大考生報考!

                  通訊地址:深圳市南山區西麗深圳大學城學苑大道1068號   

                  郵   編:518055

                  聯 系 人:人力資源與教育處薛靜萍

                  E - mail:[email protected]       

                  網   址:www.siat.cas.cn

                  電   話:0755-86392091      

                  傳   真:0755-86392299     

                  碩士研究生招生簡章

                  一、培養目標

                  學術學術型碩士研究生培養德智體全面發展,愛國守法,在本學科內掌握堅實的基礎理論和系統的專門知識,具有從事科學研究、教學、管理或獨立擔負專門技術工作能力、富有創新精神的高級專門人才。

                  全日制專業學位碩士研究生面向社會需求,面向科技前沿,適應工程技術發展和創新需要,培養德智體全面發展,愛國守法,掌握相關專業領域堅實的基礎理論和寬廣的專業知識,具有較強的解決實際問題的能力,能夠承擔專業技術或管理工作,具有良好職業素養的高層次應用型專門人才。

                  全日制專業學位碩士研究生與普通學術型碩士學位研究生一樣,在我國高層次人才培養中具有同等重要的地位和作用,屬同一培養層次的不同類型。這種學位類型不同于以往的非全日制專業學位碩士,它不要求實際工作經歷,需要通過全國研究生入學統一考試選拔錄取,在導師指導下進行全日制脫產學習且具有學籍,畢業時達到培養要求者頒發碩士研究生畢業證和碩士專業學位證,雙向選擇聯系就業并正常派遣。與普通學術型碩士不同的是,全日制專業學位碩士研究生主要面向社會應用需求進行招生和培養,在培養過程中更加側重于專業技術技能和應用實踐能力的培養,專業學位研究生不能進行碩博連讀和提前攻博,但獲得碩士學位后,可參加博士研究生公開招生入學考試。

                  二、報考條件

                  學術型碩士研究生和全日制專業學位碩士研究生采取“分列招生計劃、分類報名考試、分別確定錄取標準”的招生考試模式。

                  (一)報名參加碩士研究生全國統一考試(含學術型碩士和全日制專業學位碩士),須符合下列條件:

                  1. 擁護中國共產黨的領導,愿意為社會主義現代化建設服務,品德良好,遵紀守法;

                  2.考生的學歷必須符合下列條件之一:

                  (1)國家承認學歷的應屆本科畢業生;

                  (2)已取得國家承認的大學本科畢業學歷的人員(包括通過高等自學考試或國家承認學歷的成人高校獲得本科畢業文憑的人員);

                  (3)已獲碩士、博士學位的人員,但只能報考委托培養或自籌經費的碩士;

                  (4)達到與大學本科畢業生同等學力的人員。
                  其中同等學力人員是指:
                   ① 獲得國家承認的高職高專畢業學歷后,滿2年(從高職高專畢業到錄取為碩士生當年的9月1日,下同),達到與大學本科畢業生同等學力;② 國家承認學歷的本科結業生; ③ 成人高校應屆本科畢業生。

                  自考生和網絡教育學生須在報名現場確認截止日期前取得國家承認的大學本科畢業證書方可報考。

                  在校研究生報考須在報名前征得所在培養單位同意。

                  3. 年齡一般不超過40周歲,報考委托培養或自籌經費的考生年齡不限。

                  4. 身體健康狀況符合規定的體檢標準。

                  5. 同等學力人員報考,還應具備下列條件:

                  (1)已取得報考專業大學本科8門以上主干課程的合格成績(由教務部門出具成績證明或出具本科自學考試成績通知單);

                  (2)已在公開出版的核心學術期刊發表過本專業或相近專業的學術論文;或獲得過與報考專業相關的省級以上科研成果獎(為主要完成人);或主持過省級以上科研課題。

                  (二)我院擬接收經教育部批準,具有推薦免試資格的高等學校優秀應屆本科畢業生免試為碩士生。詳細情況請參見《2011年接收推薦免試碩士生簡介》。

                  三、報名

                  考生報名前應仔細核對本人是否符合報考條件。在復試階段將進行報考資格審查,凡不符合報考條件的考生將不予復試和錄取,相關后果由考生本人承擔。2011年參加全國碩士研究生入學統一考試的考生,報考時一律采取網上報名方式。考生在報考期間內因公外出,可就地上網報名。考生在網上報名時所選擇的報名點和參加考試的考點應一致。在北京參加考試的考生應選擇“中國科學院研究生院報名點”(報名點代碼為1188)。
                    報名包括網上報名和現場確認兩個階段。

                  第一階段:網上報名
                  時間:以國家公布的全國碩士研究生網報時間為準
                  報名和查詢網址:中國研究生招生信息網(http://yz.chsi.com.cn/或http://yz.chsi.cn/)、北京教育考試院信息網(http://www.bjeea.cn)、中國科學院研究生院招生信息網(http://admission.gucas.ac.cn)。

                  考生登錄網上報名主頁后,在選擇招生單位及報名點過程中彈出的重要公告信息,務必要認真閱讀。凡不按公告要求報名、網報信息誤填、錯填或填報虛假信息而造成不能考試或復試的后果,由考生本人承擔。

                  考生報考我院,應選擇招生單位所在地區“北京”,然后在招生單位欄中選擇“80001中國科學院研究生院”,在院系所名稱欄中選擇“80177深圳先進技術研究院”,之后選擇報考專業等報考信息。

                  第二階段:現場確認

                  時間:以國家公布的全國碩士研究生現場確認的時間為準

                  地點:在北京參加入學考試的考生必須在規定的時間內到中國科學院研究生院中關村教學園區現場確認,在外地參加入學考試的考生到各省(市、自治區)高校招生辦公室指定的報名點進行現場確認。

                  現場確認手續:憑本人居民身份證(或軍官證)、本科畢業證書和學士學位證書(應屆生憑學生證)原件及網上報名號確認報考資格,并辦理交費和現場照相等手續。

                  在北京參加入學考試的考生必須實行網上支付報名費;在京外參加入學考試的考生,報名費支付方式以各省市規定為準。

                  被接收的推薦免試生必須在國家規定的報名時間內到指定的報考點進行網上報名,并辦理現場確認手續。被接收的推薦免試生不得再報名參加全國統一考試。否則,將取消推免生資格,列為統考生。

                  四、初試

                  1.初試日期:以教育部公布的全國碩士研究生入學統一考試日期為準。不在該規定日期舉行的研究生入學考試,國家一律不予承認。

                  2.初試科目為四門:思想政治理論、外國語、基礎課、專業基礎課,每門科目的考試時間為3小時,具體考試科目見《中科院研究生院2011年碩士研究生招生專業目錄》或我院的招生專業目錄。其中思想政治理論、英語一、英語二、俄語、日語、數學一、數學二、數學三、心理學專業基礎綜合、數學(農)、化學(農)、植物生理學與生物化學、動物生理學與生物化學、普通動物學與普通生態學、普通生態學與魚類學,計算機學科專業基礎綜合、管理類聯考綜合能力使用全國統一命題,其余考試科目由中科院研究生院或我院自行組織命題。考試地點以準考證上標注的地點為準。

                  3.思想政治理論、外國語的滿分值各為100分,基礎課(含統考數學)和專業基礎課每門滿分值各為150分。

                  五、復試

                  1.我院將采取差額復試,具體復試形式、時間、地點、科目、方式及復試成績所占權重將在復試前通過我院網頁向考生公布。復試成績不及格者不予錄取。

                  2.外語聽力及口語測試在復試進行,成績計入復試成績。

                  3.對同等學力考生須在復試階段加試至少兩門本科主干課程(閉卷筆試),每門加試科目考試時間為3小時,滿分為100分。我院還可根據需要進行實驗技能等方面的考查。加試科目不及格者不予錄取。

                  4.對全日制專業學位研究生的復試,將更加突出對專業知識的應用和專業能力傾向的考查,更加側重于對考生實踐經驗和科研動手能力等方面的考查,同時,將重視對考生興趣、愛好、特長及就業意向等方面的考查。

                  六、體格檢查

                  體檢在復試階段組織考生在二級甲等以上醫院進行。體檢標準參照教育部、衛生部、中國殘聯印發的《普通高等學校招生體檢工作指導意見》(教學[2003]3號)和教育部辦公廳、衛生部辦公廳印發的《教育部辦公廳 衛生部辦公廳關于普通高等學校招生學生入學身體檢查取消乙肝項目檢測有關問題的通知》(教學廳[2010]2號)實施。新生入學后需進行體檢復查。

                  七、錄取

                  我院將根據考生考試成績(含初試和復試成績)并結合其思想政治表現、業務素質以及身體健康狀況確定錄取名單。定向生必須在錄取前簽署三方定向培養協議。

                  八、調劑

                  報考我院的上線考生,符合國家調劑規定的,可優先考慮在中科院系統內調劑。我院將積極幫助考生聯系和落實調劑單位。

                  九、碩博連讀

                  碩博連讀的學習年限一般為5年。報考我院碩博連讀生的考生,應按我院的要求在規定的時間內提出碩博連讀申請。全日制專業學位碩士研究生不得進行碩博連讀。

                  十、學習年限

                  碩士生學習年限一般為3年。

                  十一、收費及待遇

                  我院2011年招收的學術型和專業學位碩士研究生,一律不收學費,且在學期間享受獎助學金等待遇。

                  十二、違紀處罰

                  對于考生申報虛假材料、考試作弊及其它違反考試紀律的行為,按教育部《國家教育考試違規處理辦法》進行嚴肅處理。

                  十三、其他

                  1.考生因報考研究生與原所在單位或委培、定向及服務合同單位產生的糾紛由考生自行處理。若因上述問題使我院無法調取考生檔案,造成考生不能復試或無法被錄取的后果,我院不承擔責任。

                  2.現役軍人報考碩士生,按解放軍總政治部的規定辦理。

                  3.本簡章如有與國家新出臺的招生政策不符的,以新政策為準。

                  4.考生可通過中科院研究生院招生信息網:http://admission.gucas.ac.cn或我院主頁:http://www.siat.cas.cn查閱中科院或我院招生專業目錄、部分科目考試大綱和參考書目等相關招生信息,或直接與我院聯系咨詢報考事宜。

                  碩士研究生招生專業目錄

                  學科、專業名稱(代碼)

                  考試科目

                  070304物理化學(含:化學物理)

                  ①101思想政治理論

                  ②201英語一

                  ③606物理化學(甲)或611生物化學(甲)

                  ④809固體物理或820有機化學或821分析化學

                  071010生物化學與分子生物學

                  ①101思想政治理論

                  ②201英語一

                  ③611生物化學(甲)或612生物化學與分子生物學

                  ④820有機化學或851微生物學或852細胞生物學

                  081002信號與信息處理

                  ①101思想政治理論

                  ②201英語一

                  ③301數學一

                  ④846普通生物學或859信號與系統或866計算機原理

                  081104模式識別與智能系統

                  ①101思想政治理論

                  ②201英語一

                  ③301數學一

                  ④408計算機學科專業基礎綜合或857自動控制理論或859信號與系統

                  081203計算機應用技術

                  ①101思想政治理論

                  ②201英語一

                  ③301數學一

                  ④408計算機學科專業基礎綜合

                  430105材料工程(全日制專業學位)

                  ①101思想政治理論

                  ②204英語二

                  ③302數學二

                  ④806普通物理(乙)或809固體物理或823普通化學(乙)或825物理化學(乙)

                  430109電子與通信工程(全日制專業學位)

                  ①101思想政治理論

                  ②204英語二

                  ③302數學二

                  ④823普通化學(乙) 或856電子線路或859信號與系統或860通信原理

                  430111控制工程(全日制專業學位)

                  ①101思想政治理論

                  ②204英語二

                  ③302數學二

                  ④408計算機學科專業基礎綜合或857自動控制理論或858電子技術或859信號與系統

                  430112計算機技術(全日制專業學位)

                  ①101思想政治理論

                  ②204英語二

                  ③302數學二

                  ④408計算機學科專業基礎綜合

                  430139生物工程(全日制專業學位)

                  ①101思想政治理論

                  ②204英語二

                  ③302數學二

                  ④824生物化學(乙) 或846普通生物學或852細胞生物學

                  注:若2011年教育部對上述考試科目設置進行調整,將按教育部政策執行。

                  ①、②為必選科目,③、④中各選一門。

                  “思想政治理論”、“英語一”、“英語二”、“數學一”、“數學二”、“計算機學科專業基礎綜合”為全國統一命題,其余考試科目由中科院研究生院命題。

                  博士研究生招生簡章

                  一.培養目標

                  培養德智體全面發展,愛國守法,在本學科領域掌握堅實寬廣的基礎理論和系統深入的專門知識,具有獨立從事科學研究及相關工作的能力,能在科學和專門技術上做出創造性成果的高級專門人才。

                  二.報考條件

                  1.擁護中國共產黨的領導,愿意為社會主義現代化建設服務,品德良好,遵紀守法;

                  2.已獲得碩士學位的人員;或為應屆碩士畢業生(最遲須在入學前取得碩士學位);

                  或獲得學士學位滿六年(從獲得學士學位到博士生入學之日)并達到與碩士畢業生同等學力的人員;

                  3.身體健康狀況符合規定的體檢要求;

                  4.年齡一般不超過45周歲,報考定向的考生年齡不限;

                  5.有兩名所報考學科專業領域內的教授(或相當專業技術職稱的專家)的書面推薦意見;

                  6.現為委托培養或定向培養的應屆畢業碩士生;擬報考委托培養或定向培養的考生以及原為委托培養或定向培養碩士生,現正在履行合同中服務年限的在職人員考生,須征得委托培養或定向培養單位的同意。考生與所在單位或委托、定向單位因報考問題引起的糾紛,我院不承擔責任;

                  7.現役軍人考生,按中國人民解放軍總政治部的規定辦理報考手續;

                  8.考生報名前應仔細核對本人是否符合報考條件,報考資格審查將在復試階段進行,凡不符合報考條件的考生將不予錄取,相關后果由考生本人承擔;

                  9.其他未盡事宜以中國科學院研究生院的博士生招生簡章為準。

                  三.報名方式及報名手續

                  1.報名時間:以中國科學院研究生院公布的時間為準

                  2.符合報考條件的報考人員須進行網上報名,請登陸中國科學院研究生院招生信息網(http://admission.gucas.ac.cn)填寫報名信息。

                  3.網上報名成功后,應在規定的期限內向我院研究生辦提交下列書面材料:

                  (1)打印網上報名時填寫好的攻讀博士學位研究生報考登記表;

                  (2)兩名教授(或相當職稱)專業技術職稱同行專家的推薦書;

                  (3)碩士課程成績單,碩士學位證書復印件(應屆畢業碩士生必須在入學前補交)或證明書;

                  (4)有效證件復印件(身份證、軍官證、護照、港澳臺身份證);

                  (5)同等學力考生需提交已經學習過的碩士課程成績單,并寄送在公開刊物上發表的由本人獨立完成的相當于碩士學位水平的論文全文;

                  (6)免冠一寸照片3張(彩照、黑白均可);

                  (7)報名費150元人民幣(最好以匯款方式,匯款時請注明“某某博士考試報名費”)。

                  3.我院對報考人員提交的上述材料進行審查后,對符合報考條件的考生核發準考證。在復試階段將對報考資格進行復查。凡不符合報考條件的考生將不予錄取,相關后果由考生本人承擔。

                  四.考試科目及考試方法

                  1.考試分初試和復試兩個階段。

                  2.初試的筆試科目為:政治理論課(已獲得碩士學位的人員和應屆碩士畢業生可以申請免試)、英語和不少于兩門的業務課,每門科目的考試時間為3小時,滿分為100分。政治理論課、英語由中國科學院研究生院統一命題,業務課由我院自行命題。

                  3.初試時間:我院全年招生一次(秋季入學),具體初試時間以中國科學院研究生院公布的為準

                  4.同等學力考生除了必須進行政治理論課筆試外,還必須加試所報考專業的兩門碩士主干課程,加試科目與初試科目不同,加試方式為筆試,每門加試科目不少于2小時,滿分為100分。

                  5.復試時間、內容和方式按我院相關規定進行。

                  五.錄取

                  根據國家下達的招生計劃,考生入學考試的成績(含初試和復試成績)、碩士(本科)階段的學習成績、碩士(學士)學位論文和評議書、思想政治表現、業務素質以及身體健康狀況擇優確定錄取名單,其中政審、體檢不合格或復試不及格的考生不予錄取。

                  六.違紀處罰

                  對于考生申報虛假材料、考試作弊及其它違反招生規定的行為,按教育部《國家教育考試違規處理辦法》進行嚴肅處理。

                  七.其他

                  1.本簡章如有與新出臺的招生政策不符的,以新政策為準;

                  2.考生因報考研究生與原所在單位或委培、定向及服務合同單位產生的糾紛由考生自行處理。若因上述問題使我院無法調取考生檔案,造成考生不能復試或無法被錄取的后果,我院不承擔責任。

                  3.碩博連讀生和提前攻博生的考核和錄取,按照我院有關規定進行;

                  4.考生可通過中國科學院研究生院招生信息網http://admission.gucas.ac.cn/或我院主頁:http://www.siat.cas.cn查閱中科院或我院招生專業目錄、部分科目考試大綱和參考書目等相關招生信息,或直接與我院聯系咨詢報考事宜。

                  博士研究生招生專業目錄

                  學科、專業名稱(代碼)

                  及研究方向

                  指導

                  教師

                  考試科目

                  081104模式識別與智能系統

                  01機器人與智能系統

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                  02智能傳感技術

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                  03人機交互技術

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                  04現代智能裝備技術

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                  05語音和語言處理, 信息檢索,人機交互技術

                   

                   

                  06圖像處理與計算機視覺

                   

                   

                   

                  07計算機視覺

                   

                  徐揚生

                   

                   

                   

                  徐揚生

                   

                   

                   

                  張建偉

                   

                   

                   

                  孟慶虎

                   

                   

                   

                  胡超

                   

                  王磊

                   

                   

                   

                  張元亭

                   

                  胡慶茂

                   

                   

                   

                  王平安

                   

                   

                   

                  杜如虛

                   

                   

                   

                  徐國卿

                   

                   

                   

                  蒙美玲

                   

                   

                   

                  劉健莊

                   

                   

                   

                  鐘志杰

                   

                  ①英語

                  ②人工智能

                  ③圖像處理

                   

                  ①英語

                  ②控制理論

                  ③機器人運動學與動力學

                   

                  ①英語

                  ②人工智能

                  ③模式識別

                   

                  ①英語

                  ②模擬電子技術與信號檢測

                  ③數字電子技術與嵌入式系統

                   

                  同上

                   

                  ①英語

                  ②集成電路設計

                  ③數字信號處理

                   

                  同上

                   

                  ①英語

                  ②數字圖像處理

                  ③計算機軟件基礎或模式識別

                   

                  ①英語

                  ②數字圖像處理

                  ③計算機圖形學

                   

                  ①英語

                  ②控制理論或機電技術基礎

                  ③數字信號處理

                   

                  ①英語

                  ②現代控制理論

                  ③數字信號處理

                   

                  ①英語

                  ②信號處理

                  ③模式識別

                   

                  ①英語

                  ②線性代數及概率與統計

                  ③圖像處理與模式識別

                   

                  ①英語

                  ②視覺

                  ③圖像處理

                  081203計算機應用技術

                  01高性能計算技術

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                  02普適計算與無線通信

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                  03可視計算技術

                   

                   

                   

                   

                   

                  04地學計算技術(空間信息技術)

                   

                   

                   

                   

                   

                  05嵌入式軟件技術

                   

                   

                   

                  06數據挖掘

                   

                   

                   

                   

                   

                  07計算生物光子光學

                   

                   

                   

                  08醫學圖像處理

                   

                   

                   

                   

                   

                  09健康數據挖掘

                   

                   

                   

                   

                   

                  10數字化汽車技術

                   

                  樊建平

                   

                   

                   

                   

                   

                  黃哲學

                   

                  馮圣中

                   

                  杜宏章

                   

                   

                   

                   

                  倪明選

                   

                   

                   

                  王冬梅

                   

                   

                   

                   

                  王磊

                   

                   

                   

                  楊廣中

                   

                  于峰崎

                   

                   

                   

                   

                  陳寶權

                   

                   

                   

                  屈華民

                   

                  陳曦

                   

                   

                   

                   

                   

                  谷德權

                   

                   

                   

                  黃哲學

                   

                   

                   

                   

                   

                  金雷

                   

                   

                   

                  梁志培

                   

                   

                   

                  潘曉川

                   

                  王冬梅

                   

                   

                   

                   

                   

                  王利榮

                   

                  ①英語

                  ②計算機科學基礎或數據結構或人工智能

                  ③計算機體系結構或計算機軟件基礎

                   

                  同上

                   

                  同上

                   

                  ①英語

                  ②計算機網絡或數據結構

                  ③計算機體系結構或計算機軟件基礎

                   

                  ①英語

                  ②計算機網絡

                  ③計算機軟件基礎或數字通信

                   

                  ①英語

                  ②隨機過程或信號與系統

                  ③通信原理或數字信號處理或信息與網絡安全

                   

                  ①英語

                  ②信號與系統

                  ③模式識別

                   

                  同上

                   

                  ①英語

                  ②計算機網絡

                  ③計算機基礎(包括數據結構、操作系統、離散數學)

                   

                  ①英語

                  ②算法設計與分析

                  ③計算機圖形學

                   

                  同上

                   

                  ①英語

                  ②程序設計與算法語言或遙感概論

                  ③地理信息系統原理或數據庫原理

                   

                  ①英語

                  ②算法設計與分析

                  ③計算理論基礎

                   

                  ①英語

                  ②計算機科學基礎或數據結構或人工智能

                  ③計算機體系結構或計算機軟件基礎

                   

                  ①英語

                  ②計算光學

                  ③計算生物光子學

                   

                  ①英語

                  ②信號與系統

                  ③電子線路基礎

                   

                  同上

                   

                  ①英語

                  ②計算機理論基礎(算法導論、軟件方法、數據庫)

                  ③數據挖掘或 模式識別與機器學習

                   

                  ①英語

                  ②計算機輔助幾何設計與計算幾何或汽車數字化開發技術或工程有限元法及在車輛工程中的應用

                  ③汽車電子技術或汽車設計或機械振動

                  主要參考書目

                  081104模式識別與智能系統

                  研究方向

                  指導

                  教師

                  考試科目

                  主要參考書目

                  機器人與智能系統

                  張建偉

                  人工智能

                   

                  模式識別

                  Stuart J. Russell and Peter Norvig,Artificial Intelligence-A Modern Approach (2nd Edition);

                  姜哲,金奕江,張敏楊磊等譯,人工智能—一種現代方法,人民郵電出版社;

                  Richard O.Duda, Peter E. Hart, David G. Stork, Pattern Classification (2ed), Wiley & Sons, 2000 ;

                  李宏東,姚天翔等譯,模式分類,機械工業出版社,中信出版社

                  智能傳感

                  技術

                  孟慶虎

                  胡超

                  模擬電子技術與信號檢測

                  模擬電子技術基礎(童詩白主編)

                  檢測與轉換技術(常健生主編)

                  數字電子技術與嵌入式系統

                  數字電子技術基礎(閻石主編)

                  ARM嵌入式系統基礎教程(周立功等編)

                  人機交互

                  技術

                  胡慶茂

                  數字圖像處理

                  丁明躍,蔡超.醫學圖像處理.高等教育出版社, 2010.

                  Parker IR. Algorithms for Image Processing and Computer Vision.Wiley Computer Publishing. 1997.

                  計算機軟件基礎

                  《程序設計語言編譯原理》,國防工業大學出版社,陳火旺

                  《操作系統教程--原理和實例分析》,高等教育出版社,孟靜

                  《計算機算法基礎》,華中科技大學出版社,鄒海明,余祥宣

                  模式識別

                  Richard O.Duda, Peter E. Hart, David G. Stork, Pattern Classification (2ed), Wiley & Sons, 2000 ;

                  李宏東,姚天翔等譯,模式分類,機械工業出版社,中信出版社

                  現代智能裝備技術

                  杜如虛徐國卿

                  控制理論

                  現代控制工程(第四版),Katsuhiko Ogata(美)(電子工業出版社)

                  數字信號處理

                  數字信號處理,胡廣書,清華大學出版社,2003

                  機電技術基礎

                  機電一體化技術,李建勇,科學出版社,2004

                  語音和語言處理, 信息檢索,人機交互技術

                  蒙美玲

                  信號處理

                   

                  模式識別

                  Fundamentals of Speech Recognition (Paperback)

                  By Lawrence Rabiner (Author), Biing-Hwang Juang(Author)

                  SPEECH and LANGUAGE PROCESSING

                  An Introduction to Natural Language Processing,
                  Computational Linguistics, and Speech Recognition
                  Second Edition

                  by Daniel Jurafsky and James H. Martin

                  Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008.

                  Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze

                  圖像處理與計算機視覺

                  劉健莊

                  線性代數及概率與統計

                  大學數學--代數與幾何 (第二版), 蕭樹鐵, 高等教育出版社

                  概率論與數理統計 (第三版), 盛驟, 謝式千, 潘承毅, 高等教育出版社

                  圖像處理與模式識別

                  數字圖像處理 (第2版), R. C. Gonzalez, R. E. Woods, 電子工業出版社

                  模式分類 (第2版), R. O. Duda,P. E. Hart, D.G. Stork, 機械工業出版社

                  計算機視覺

                  鐘志杰

                  視覺

                   

                  圖像處理

                  《機器視覺》,作者:Ramesh Jain, Rangachar Kasturi, 和 Brian G. Schunck。出版商:McRaw-Hill。

                  《計算機視覺》,作者:Lina. G. Shapiro, George C. Stockman ,出版商:Prentice Hall。

                  081203計算機應用技術

                  研究方向

                  指導

                  教師

                  考試科目

                  主要參考書目

                  高性能計算技術

                  數據挖掘

                  樊建平

                  黃哲學

                  馮圣中

                  杜宏章

                  計算機科學基礎

                  《離散數學》,上海科技文獻出版社,左效凌

                  《計算機算法基礎》,華中科技大學出版社,鄒海明,余祥宣

                  《面向計算機科學的數理邏輯》,科學出版社,陸鐘萬

                  數據結構

                  《數據結構》 C 語言版,清華大學出版社,嚴蔚敏

                  《程序設計方法學》,浙江大學出版社,馮樹椿

                  人工智能

                  《人工智能》,國防工業出版社(2007),史忠植,王文杰

                  計算機體系結構

                  《數字邏輯及數字集成電路》,清華大學出版社,王爾乾

                  《計算機體系結構》,清華大學出版社,鄭維民

                  《操作系統教程--原理和實例分析》,高等教育出版社,孟靜

                  計算機軟件基礎

                  《程序設計語言編譯原理》,國防工業大學出版社,陳火旺

                  《操作系統教程--原理和實例分析》,高等教育出版社,孟靜

                  《計算機算法基礎》,華中科技大學出版社,鄒海明,余祥宣

                  計算機網絡

                  《計算機網絡》第三版,A.S.Tanenbaum,清華大學出版社

                  普適計算與無線通信

                  倪明選

                  計算機網絡

                  《計算機網絡》第三版,A.S.Tanenbaum,清華大學出版社

                  計算機軟件基礎

                  《操作系統教程--原理和實例分析》,孟靜,高等教育出版社;

                  《計算機算法基礎》,余祥宣,鄒海明,華中科技大學出版社

                  數字通信

                  《數字通信》第四版,J.G.Proakis著,張力軍等譯,電子工業出版社

                  王冬梅

                  隨機過程

                   

                  信號與系統

                   

                  通信原理

                   

                  數字信號處理

                   

                  信息與網絡安全

                  《隨機過程及其應用》陸大淦清華大學出版社

                  《Signal and systems》 A.V. Oppenheim Prentive Hall 清華大學出版社(影印本)

                  《Digital Communications》-4TH ED

                  John G. Proakis, 影印本

                  《Digital Signal Processing》 Alan.V.Oppenheim Prentice-Hall

                  《密碼編碼學與網絡安全》(第三版) William Stalling 電子工業出版社

                  可視計算

                  技術

                  陳寶權

                  屈華民

                  算法設計與分析

                  Introduction to Algorithms, Thomas H. Cormen et. al., MIT

                  中文翻譯版《算法導論》,機械工業出版社

                  計算機圖形學

                  Computer Graphics, Donald Hearn, M. Pauline Baker,

                  中譯本《計算機圖形學》電子工業出版社

                  嵌入式軟件技術

                  谷德權

                  算法設計與分析

                  《算法導論》(第二版影印版),T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest and C. Stein著,高等教育出版社。

                  計算理論基礎

                  《計算理論基礎》(第二版),H. R. Lewis and C. H. Papadomitriou著,張立昂,劉田譯,清華大學出版社。

                  醫學圖像處理

                  梁志培

                  潘曉川

                  信號與系統

                   

                  電子線路基礎

                  《信號與系統》(第二版)(上,下),鄭君里、應啟珩、楊為理等著,高等教育出版社

                  《模擬電子技術基礎》(第三版)童詩白、華成英主編,高等教育出版社

                  《數字電子技術基礎》(第四版)閻石主編,高等教育出版社

                  健康數據挖掘

                  王冬梅

                  計算機理論基礎(算法導論、軟件方法、數據庫)

                   

                  數據挖掘

                   

                  模式識別與機器學習

                  《計算機算法基礎》華中科技大學出版社

                  鄒海明,余祥宣

                  《離散數學》上海科技文獻出版社,左效凌

                  《模式分類》機械工業出版社

                  Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork

                   

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