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                  媒體報道

                  《深圳商報》:哪個商圈最旺 大數據給答案

                  深圳先進院首次根據交通因素和人口因素預測城市商圈吸引力

                  時間:2018-09-19  來源: 文本大小:【 |  | 】  【打印

                    “人們可以感覺到一個商圈路很堵、人氣很旺,但以往沒有一個具體方法來描述路到底有多堵?人氣有多旺?商圈吸引力有多大?這些問題現在通過數據定量研究可以回答。”近日接受深圳商報記者的采訪,中國科學院深圳先進技術研究院數字所范小朋博士給出了一個測算結果,南山區15個商圈中,益田假日吸引力第一。

                    用來測算的是城市大數據處理系統,范小朋所在的團隊首次結合交通因素和人口因素提出了城市商圈的相對吸引力模型。相關成果發表在JCR一區期刊Computers in Human Behaviors(《人類行為中的計算機》影響因子3.536)。該期刊是人機交互領域最負盛名的學術期刊之一。

                    出租車約每20秒傳遞一次GPS信息

                    深圳擁有眾多商圈,如何評估這些商圈的吸引力?傳統評估方法以問卷調查和實地考察為主,存在樣本數量有限、人力成本高、時間消耗大以及主觀隨意性等缺陷。范小朋告訴記者,將定性工作轉化成定量工作,通過量化分析評估商圈吸引力,這是大數據與傳統方法最大的不同之處。

                    為了通過大數據對商圈吸引力做客觀評估,范小朋團隊對深圳市全市15000余輛出租車的軌跡數據及交易數據進行了全樣本分析,并將交通數據與人口、面積、房地產、路網、社交點評等數據相結合,研發了基于人-機-物(Cyber-Physical-Social)融合的城市大數據處理系統,這也是世界上首次結合交通因素和人口因素提出的城市商圈相對吸引力模型。

                    此外,自動化高、精度高是這套系統的最大特點。據介紹,全市15000余輛出租車約每20秒會傳遞一次GPS信息,每天數據量約5G,而該系統可以自動完成來自信息空間、物理空間和社會空間的三元空間數據流的接入、融合和分析工作,并根據需求自動得出相應結果。

                    據了解,該研究歷時三年,深圳先進院課題組聯合香港理工大學和深圳職業技術學院共同完成該論文。該項目同時獲得國家科技部973“城市大數據三元空間協同計算理論與方法”,國家自然科學基金和深圳市海外高層次人才創新創業專項基金等項目的資助。

                    利用城市大數據處理系統對商圈做吸引力評估

                    利用城市大數據處理系統,團隊對深圳南山區的15個主要商圈做了吸引力評估。結果顯示,益田假日商圈是吸引力最高的商圈。該結果也得到了深圳市零售商業行業協會連續三年調查數據的印證。

                    范小朋告訴記者,在這15個商圈中,益田假日商圈的面積雖然排在倒數第二,商業地產價值也排名靠后,但是吸引力卻最高。這說明商圈吸引力并不一定與規模和地產價值相關,更多取決于地理位置和服務質量。“人多的地方不一定吸引力高,也可能產生擁堵和安全問題。規模小、配套全的地方可能會提供更好的服務。”范小朋說,商圈吸引力更多體現的是消費者的滿意度。

                    交通數據分析結果顯示,科技園商圈在工作日出租車訪問量最高,而深大商圈在周末出租車訪問量最高。在15個商圈中,海上世界商圈的交通成本最高,體現在車費、乘車時間和距離上。

                    研究結果還顯示,50%~60%的商圈訪問量均來自5公里范圍內的消費者,因此,范小朋也特別建議,在區域規劃時,可根據周圍5公里范圍內的居民需求設計商圈,商圈間的交叉范圍不宜過多,避免人口密度過高。

                    下一步將加入深圳通乘車數據,進一步提高預測精度

                    目前客流分析是基于過去一周內的數據得出,而團隊下一步研究將對商圈客流進行實時分析。“目前我們獲得了公共交通的數據,下一步將爭取加入深圳通乘車數據及停車場數據,進一步提高預測精度。在系統更加完善后將建成一個網站,框選任意區域即可得出該區域的客流量。”范小朋表示,該結果可用于市場分析、城市規劃、交通管理等相關領域。

                    《深圳商報》2018年9月19日A07版報道:http://szsb.sznews.com/PC/layout/201809/19/node_A07.html#content_467939

                   

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