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                  科研進展
                  深圳先進院超薄二維材料力學性質表征研究獲進展

                  這項工作第一次得到了面內楊氏模量的區域成像,且相比于經典的納米壓痕方法,得到的結果具有很更高的空間分辨率和更小的不確定性。

                  深圳先進院在多鐵異質結電控磁領域取得新進展

                  團隊利用脈沖激光沉積系統(PLD)成功制備出BaTiO3\Fe3O4多鐵外延異質結。通過施加電壓實現BaTiO3的極化翻轉,進而控制Fe3O4中氧空位的運動,從而實現Fe3O4中磁矩方向的可逆、非易失性調控。

                  深圳先進院形狀記憶微陣列研究獲新進展

                  研究團隊采用形狀記憶材料制備形狀記憶微陣列,發現僅需較小程度拉伸(60%),即可實現該微陣列材料較大表面浸潤特性改變(21°),且在10次以上可控浸潤特性循環改變后,微觀結構的形狀回復率仍高達91%。

                  深圳先進院成功開發黑磷鉑廣譜光催化劑

                  催化反應是目前生產化合物最為有效的方法。然而,催化反應往往需要消耗大量不可再生能源以產生熱能驅動反應,這是當前導致資源枯竭、環境污染等問題的重要原因之一。

                  深圳先進院腔道手術機器人運動感知與控制研究取得進展

                  該論文提出了一種基于深度神經網絡求解蛇形機器人逆運動學問題的算法,對于高冗余度關節型手術機器人的運動感知和控制具有重要意義。

                  深圳先進院無創血糖檢測取得新進展

                  該方法有望減小人體心理活動引起的無創血糖測量的誤差,具有重要的研究意義。

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